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网易汽车1月8日报道 随着全球汽车产业深度迈向物理 AI时代，软硬件协同的智能化转型正进入量产落地的关键期。近日，NVIDIA（）宣布其DRIVE AV软件将在全新梅赛德斯-奔驰CLA 车型上完成量产首秀。这一合作不仅标志着增强型 L2级点到点驾驶辅助系统在美国市场的正式落地，更意味着NVIDIA正将其全栈自动驾驶软件解决方案推向全球乘用车主流市场。
软硬一体化：MB.OS 平台的智能化内核
作为梅赛德斯-奔驰首款搭载全新操作系统MB.OS的车型，全新 CLA 的智能化表现成为业界关注的焦点。据悉，该车型深度集成了NVIDIA全栈式 DRIVE AV软件、AI 基础设施及加速计算技术。
这种“端到端”的架构设计不仅为当前的智能化体验提供了算力支撑，更为未来的远程升级（OTA）预留了充足的物理边界。梅赛德斯-奔驰方面表示，包括MB.DRIVE ASSIST PRO在内的增强功能，既可在出厂前预装，也支持用户通过线上商店进行后续订阅或购买。值得关注的是，全新CLA已获得欧盟新车安全评鉴协会（EuroNCAP）的五星评级，其主动安全系统在事故预防方面的性能表现，直接助力该车型夺得最高安全评分。
双栈架构逻辑：兼顾类人决策与冗余安全
在技术实现路径上，NVIDIA DRIVE AV展现了其独特的双栈架构逻辑。系统一方面采用 AI 端到端技术栈负责核心驾驶控制，通过大规模真实与合成数据训练，赋予车辆“类人”的感知识别与决策能力；另一方面，系统并行运行基于NVIDIA Halos安全系统的安全堆栈，提供冗余和安全防护。
Halos 系统能够充当“安全卫士”，确保车辆在规定范围内运行。对于用户而言，这意味着系统在提供点到点城市导航、主动防撞及自动泊车等高阶功能时黑牛策略，具备更强的安全保障。
城市辅助驾驶：深度学习驱动的复杂场景应对
得益于NVIDIA深度学习模型的支持，全新 CLA 在复杂城市环境中的驾驶辅助能力得到了显著提升。系统能够整体解读复杂的交通状况，在拥堵或陌生路段实现智能导航，包括精准的车道选择、转向及路径跟随。
针对城市驾驶中的行人、骑行者及轻型摩托车，该系统能主动采取让行、制动等措施以规避风险。车辆正从简单的巡航辅助转向全场景的导航辅助，全程辅助驾驶员安全导航至任意目的地。
开发效率变革：从云端训练到车端计算
NVIDIA 与梅赛德斯-奔驰的合作已深入研发与制造的最上游。双方通过NVIDIA Omniverse库推行数字优先策略，利用工厂及装配线的数字孪生技术，在虚拟环境中预先优化设计与规划。这使得工程师能在车辆投产前完成生产线迭代，显著降低了实际生产中的停机风险。
在软件验证环节，NVIDIA构建了“三台计算机”架构的闭环体系：
基础设施训练： 利用 NVIDIA DGX平台的大规模 GPU算力，基于全球多样化数据集对基础模型进行海量训练。
仿真与验证： 借助Omniverse 与 Cosmos仿真平台，将实际行驶里程转化为数十亿英里的虚拟里程，在数字环境中验证数千种极端工况（Corner Cases）。
车载计算与Hyperion架构： DRIVE AGX加速计算可实时处理感知、传感器融合和决策任务，同时应对复杂的城市和高速公路场景。DIVE Hyperion 提供的计算和传感器架构引入了传感器冗余和多样性，可实现安全、高级的辅助驾驶体验。
行业影响：AI定义交通的规模化应用
NVIDIA汽车事业部副总裁Ali Kani指出：“随着汽车行业迈向物理 AI，NVIDIA正在成为每辆车的智能中枢。通过数据和软件，车辆将成为可持续学习、不断改进的‘生命体’。”
目前，NVIDIA的全栈软件与AI基础设施方案已吸引全球多家主流汽车制造商。这种高度可扩展的模式，助力汽车制造商简化了从开发到部署的流程，为大规模普及高阶辅助驾驶技术奠定了技术底座。随着全新 CLA 的正式交付，AI 定义驾驶的时代正加速从愿景变为现实。
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